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AUFTAKT – WORKSHOP: "Bayesian Boosting - A new approach to data science, unifying two statistical philosophies"

Okt 07
7. Oktober 2019 9:00 Uhr bis 8. Oktober 2019 14:00 Uhr
Henkestraße 91, Erlangen

AUFTAKT – WORKSHOP ZUM FREIGEIST FELLOWSHIP

„Bayesian Boosting – A new approach to data science, unifying two statistical philosophies“

Bayes meets statistical learning und Statistiker treffen die echte Welt – eine bunte Mischung an Vorträgen mit genug Zeit und Kaffee, um sich darüber zu unterhalten.

Eingeladene Vorträge:
Thomas Kneib (Georg-August-Universität Göttingen)
Helga Wagner (Johannes-Kepler-Universität Linz)
Andreas Mayr (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn)

Lokale Sprecher:
Tobias Hepp, Sabine Hommelhoff, Eva Kiesswetter, Nadia Müller-Voggel, Achim Schilling, Jakob Zierk und weitere

Datum: 7./8.10.2019
Ort: Henkestraße 91, Erlangen

Anmeldung (bis 27.09.2019) und weitere Infos unter workshop-freigeist@fau.de oder bei Elisabeth Waldmann (Projektleitung): 09131/8522722

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PROGRAMM

Mo, 07.Oktober 2019

09:00-09:30
Begrüßung und Vorstellung des Freigeistprojekts
Elisabeth Waldmann (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

09:30-10:30
How to be Bayesian and how to boost?
Elisabeth Waldmann (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

10:30-11:30
Kaffeepause

11:30-12:30
Sparse Bayesian Modelling Helga Wagner (Johannes-Kepler-Universität Linz)

12:30-13:00
Artificial Deep Neural Networks as a Tool to Understand Biological Neural Networks
Achim Schilling (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

13:00-14:00
Mittagspause

14:00-15:00
An Introduction to Distributional Regression
Thomas Kneib (Georg-August-Universität Göttingen)

15:00-15:30
Life @ FAU
Anja Rappl (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)
Lightning talks at the information stand
Colin Griesbach
Isabelle Kaiser
Jungyi Lu
Anja Rappl
Boyao Zhang (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

15:30-16:30
Kaffeepause

16:30-17:30
Boosting: Predictive Modelling and Variable Selection for the real World
Andreas Mayr (Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn)

17:30-18:00
Adaptive step-lengths in model-based gradient boosting algorithms for distributional regression
Tobias Hepp (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

Ab 19:00
Abendessen

Di, 08.Oktober 2019

09:30-10:00
Empirical research on workplace relationships
Sabine Hommelhoff (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

10:00-10:30
tba (Tinnitus Forschung)
Nadia Müller-Voggel (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

10:30-11:30
Kaffeepause

11:30-12:00
tba (Biomedizin des Alterns)
Eva Kiesswetter (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

12:00-12:30
tba (Dynamic reference intervals from contaminated datasources)
Jakob Zierk (Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

12:30-13:00
tba
tba

Ab 13:00
Mittagessen + Abschied